Soundscape Annotation Atelier
Annotazione first-hand di soundscape con vocabolario controllato di 128 termini in 8 tassonomie, da Schaeffer a Wishart. Artefatto del working paper Soundscape Annotation (DOI Zenodo).

Progressive Web App per l'annotazione first-hand di soundscape, field recording e composizione elettroacustica, artefatto software del working paper Soundscape Annotation (Zenodo, CC BY 4.0, DOI 10.5281/zenodo.20282496) e companion della skill open source soundscape-audio-analysis. Carica un file audio (WAV, MP3, FLAC, OGG, M4A), lo visualizza come waveform interattiva con spettrogramma, e permette di tracciare marker temporali e annotarli con un vocabolario controllato di 128 termini in otto tassonomie referenziate, Schaeffer (tipo-morfologia), Smalley (spettromorfologia), Schafer (paesaggio sonoro), Krause (nicchia acustica), Chion (modi di ascolto), più Truax, Westerkamp e Wishart.
Un pannello di strati sincronici, ispirato all'analisi formale di Aural Sonology (Thoresen), consente di stratificare le annotazioni e di promuovere le sorgenti simultanee suggerite dalla skill, oltre la singola etichetta dominante. Una corsia di notazione con segni spettromorfologici e una di relazioni formali (form-building) permettono di tracciare segni sull'asse tempo, collegare gli elementi con relazioni tipizzate (trasformazione, ripetizione, contrasto) e visualizzare le fasi della forma energetica, anche promuovendo le proposte della skill.
L'output è un JSON deterministico re-importabile e consumabile dalla pipeline della skill, con export PDF tipografico della scheda di annotazione. Nessun upload su server, persistenza IndexedDB, bilingue IT/EN. Adottata nei corsi tenuti dall'autore all'Accademia di Belle Arti di Macerata, dove ha alimentato il caso studio di validazione del paper, e al Conservatorio G.B. Martini di Bologna nel corso Ear Training per la Tecnica del Suono.
Features
Stack tecnico
Pubblicazione
Soundscape Annotation: workflow iterativo, stratificazione interpretativa e calibrazione di una skill di analisi audio in didattica AFAM
Zenodo, working paper, CC BY 4.0, 2026
DOI 10.5281/zenodo.20282496Ecosistema di ricerca
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